الذكاء الاصطناعي البصري HIRI لمكافحة الرفع: يتم إطلاق تحذير قبل أن ترتفع الإطارات عن الأرض.

وقت الإصدار:

2026-07-06


01 نظرة عامة على النظام والخلفية التقنية

خلال عمليات التحميل والتفريغ عند الرصيف، “ مضاد للرفع ” ما يتعيّن معالجته ليس مجرد مسألة تحديد هوية المركبة، بل حكمٌ يتعلق بآلية القفل تؤثر مباشرةً على سلامة عملية الرفع: فعند قيام رافعة الرصيف أو رافعة الساحة برفع حاوية، إذا لم يتم فك دبوس القفل بالكامل، وبقي أحد الجانبين مقفلاً، أو ظلّ الهيكل والحاوية مرتبطين ميكانيكياً، فإن النظام يجب أن يُكمل عملية التعرّف قبل رفع المركبة بأكملها أو نصفها عن الأرض، وأن ينقل النتيجة بشكل موثوق. التحكم المنطقي القابل للبرمجة أو قفل أمان، الذي يُفعِّل إيقاف التشغيل أو بدء التشغيل التدريجي أو إنذارًا.

إذا أُغفلت هذه الفرصة، فقد يحدث حادث.

تبع

اتبع

إعادة التشغيل مشاركة الإعجاب

إغلاق

أكثر

الخروج من وضع ملء الشاشة

قم بالتبديل إلى وضع العمودي، وأدخل وضع ملء الشاشة، وخرج من وضع ملء الشاشة.

تمت متابعة هيري للابتكار.

مشاركة الفيديو

0/0

00:00/00:09

التبديل إلى وضع الأفقية

استمر في اللعب

من الليزر إلى الرؤية، لماذا يتطلب نظام منع الرفع الذكي الذكاء الاصطناعي؟

مع ارتفاع مستوى أتمتة الموانئ، لم يعد ما يحتاجه النظام مجرد “ انظر الشذوذ ” ، بل لتمييز مستقر ضمن نافذة رفع قصيرة للغاية “ الانفصال الطبيعي ” و “ ارتفاع غير طبيعي للحزام ”。

غالبًا ما تعتمد الحلول التقليدية على الفحص اليدوي للفيديو، أو عتبات إزاحة الحواف، أو قياس المسافة بالليزر بنقطة واحدة لتحديد ما إذا كان قد حدث شذوذ. ويمكن لهذه الأساليب أن تعمل في ظروف تشغيل مستقرة، لكنها ما إن تواجه سيناريوهات واقعية مثل الليل، والأمطار والضباب، والإضاءة الخلفية، والغبار، وارتداد الإطارات، أو الاهتزازات الخفيفة للموزّع، حتى تزداد بشكل كبير مخاطر الإنذارات الكاذبة وحالات الفشل في الكشف.

▲ سيناريوهات معقدة في المهام الواقعية

لنأخذ قياس المسافة بالليزر كمثال: في حالات الضباب الكثيف أو الأمطار الغزيرة أو ارتفاع تركيز الجسيمات العالقة، يتشتت شعاع الليزر ويمتصه الجسيمات المعلّقة، مما يؤدي إلى توهين إشارة الاسترجاع أو حتى فقدانها بالكامل. ونتيجةً لذلك، يعجز النظام عن قياس المسافة أو يُصدر قياسات خاطئة للمسافة. علاوةً على ذلك، لا تستطيع أجهزة الليزر سوى استخلاص معلومات المسافة عند نقطة واحدة أو بضع نقاط منفصلة، ما يجعل من الصعب اكتشاف التغيرات المعقدة في الوضعية، مثل تشوه الإطارات أو انحراف الهيكل السفلي، الأمر الذي يقوّض مباشرةً الفوائد الأمنية لحماية السيارة من الرفع.

في المقابل، البصري الذكاء الاصطناعي لا يقتصر الأمر على قدرته على الحفاظ على التشغيل في البيئات القاسية بفضل التحسينات الخوارزمية—مثل إزالة الضباب، وإزالة آثار المطر، وتعزيز الرؤية في الإضاءة المنخفضة—بل إنه قادر أيضًا على التقاط أدلة متعددة الأبعاد بشكل متزامن، تشمل أنماط اتصال العجلات بالأرض، ووضعية هيكل المركبة، والحركة النسبية لجسم الشحنة، مما يوفّر أساسًا أكثر شمولية لاتخاذ القرارات في عمليات تقييم الوقاية من الانقلاب.

 

تعريف نظام مكافحة الرفع المرئي

يمكن فهم نظام مكافحة الرفع المرئي على أنه نظام لاستشعار السلامة يعتمد على الحواف، ويعتمد بشكل أساسي على الكاميرات الصناعية، مع تعزيزه بأجهزة استشعار العمق أو الماسحات الضوئية الليزرية. يقوم هذا النظام بمراقبة مستمرة للتلامس بين الإطارات والأرض، ووضعية الجزء السفلي من المركبة، والهندسة النسبية بين أرضية الشحن وهيكل الشاسيه، بالإضافة إلى اتجاهات الحركة الصاعدة قصيرة المدى، بينما يدمج هذه المدخلات مع آلة حالة حتمية و… التحكم المنطقي القابل للبرمجة المتشابكة، توفر “ الإفراج الآمن ”“ بداية بطيئة مريبة ” أو “ إيقاف الإنذار ” الإجراء النهائي.

نظام منع الرفع الذكي للمقطورة الذي أطلقته شركة هيري فيوتشر ( نظام منع رفع المقطورة ), اعتماد نموذج ذكاء اصطناعي شامل من البداية إلى النهاية ، دون الاعتماد على عتبات محددة يدويًا أو أحكام منطقية، أي من خلال تدريبه وبنائه باستخدام كميات هائلة من البيانات. الذكاء الاصطناعي نموذج، يمكنه إجراء تحليل شامل في الوقت الفعلي للظروف المعقدة، بما في ذلك زوايا ميل المركبة والعجلات والإطار والحاويات. ، تقييم شامل لمخاطر رفع شاحنة الحاويات، والتدخل الفوري والمناسب لتقييد حركات المعدات؛ حالياً، HIRI تي إل بي إس يحقق النظام أدنى ارتفاع رفع في الصناعة، مما يتيح التشغيل في معظم الحالات. “ الإطار لا يترك الأرض أبداً ” إنذار مبكر على المستوى، التغطية 70 ظروف الرفع النموذجية الأخرى 。

هيري تي إل بي إس القيم الأساسية:

· نقل الكشف عن الشذوذ إلى ما قبل أن يرفع المركبة أرضًا فعليًا، مما يحقق… “ الإطار لا يترك الأرض أبداً ” إنذار مبكر على المستوى.

· من خلال الرؤية من البداية إلى النهاية الذكاء الاصطناعي يُجسد النموذج بشكل شامل علاقات التلامس بين العجلات والإطار والهيكل من جهة، والأرض من جهة أخرى، مما يحدّ من الاعتماد على العتبات اليدوية وقواعد النقطة الواحدة.

· من خلال الاستفادة من الارتباط الزمني متعدد الإطارات ودمج الأدلة المتعددة، يتم تقليل خطر الإنذارات الخاطئة الناجمة عن عمليات الرفع العادية، اهتزازات المعدات، وتغيرات الإضاءة.

· الاستدلال في الوقت الفعلي والربط البيني القائم على الحواف التحكم المنطقي القابل للبرمجة يتيح نظام سلامة مغلق الحلقة التعامل السريع والموثوق والقابل للتتبع مع تدابير منع الرفع.

02 رابط الإدراك لنظام منع الرفع

2.1 تحديات الصناعة: لماذا يُعدّ الكشف عن الارتفاع المفاجئ أكثر صعوبة من الفحص التقليدي؟

يكمن التحدي في منع الاختطاف في كونه ليس مهمة تحديد هوية ثابتة، بل هو تقييم أمني ديناميكي يُجرى على مدى زمني يتراوح بين المللي ثانية وثانية. ما يصعب تمييزه حقًا هو “ انفصل الهيكل بشكل طبيعي ويتحرك صعودًا. ” ، أو لا يزال “ الحاوية ترفع رافعة التراكم معها. ”。 خلال هذه العملية، يمكن أن تؤدي انضغاط الإطارات وارتدادها، والتشوه المرن لهيكل المركبة، والانسداد الجزئي، وتلوث العدسة، والوهج الناتج عن إضاءة التعبئة الليلية، واهتزاز الكاميرا، وتشويه الغالق المتحرك، بل وحتى تجمّد الصورة أو عدم تزامن الطابع الزمني، إلى جعل النظام يتوصل إلى استنتاجات خاطئة ضمن فترة زمنية قصيرة للغاية.


2.2 المسار التكنولوجي الأساسي لـ HIRI: الفهم الشامل من البداية إلى النهاية يزيد المخاطر

التقليد الذكاء الاصطناعي تستخدم الحلول البصرية عادةً “ هدف الكشف — قياس المسافة — تعيين العتبة يدويًا — تشغيل الإنذار ” من الإجراء المُقسَّم. يمكن لهذا الإجراء أن يعمل في الظروف القياسية، لكن في مواقع الرصيف الفعلية، تؤدي عوامل مثل ارتداد الإطارات، والتشوه المرن للإطار، والاهتزازات الدقيقة لجهاز التوزيع، والعوائق، والأمطار والضباب، والإضاءة الخلفية، وتلوث العدسة إلى صعوبة بقاء عتبة واحدة مستقرة على المدى الطويل. فإذا تم ضبط العتبة بشكل مفرط الصعوبة، فمن المرجح حدوث توقفات كاذبة متكررة؛ أما إذا تم ضبطها بشكل مفرط الليونة، فقد يتم تفويت مخاطر الرفع المبكر.

هيري تي إل بي إس تبني رؤية شاملة من البداية إلى النهاية الذكاء الاصطناعي يُوحِّد النموذج عملية اتخاذ القرار، التي كانت موزَّعة سابقًا على عدة وحدات قائمة على القواعد، ضمن إطار موحَّد للتعلّم الشامل. يتخذ النموذج كمدخل ليس فقط مربع الحدود الخاص بالهدف في إطار واحد، بل أيضًا أنواعًا متعددة من المعلومات عبر الإطارات المتتالية، بما في ذلك موضع العجلات، هندسة الإطار، تكوين صندوق الشحن، منطقة التلامس مع الأرض، زاوية الميل، واتجاهات الحركة النسبية. ومن خلال التدريب على مجموعة بيانات كبيرة تشمل الرفع الطبيعي، والرفع غير الطبيعي، والرفع بحمولة جزئية، والرفع من زاوية واحدة، وحالات عدم إغلاق الدبوس، وارتداد الإطارات، وغيرها من السيناريوهات، النظام قادر على التعلم. “ الانفصال الطبيعي ” و “ ارتفاع غير طبيعي للحزام ” الاختلافات الدقيقة بين… 。

 

في التشغيل الفعلي، تُجري النماذج الشاملة تحليلًا متكاملًا للأدلة البصرية ضمن نوافذ زمنية قصيرة متواصلة، وتُصدر مباشرةً مستوى المخاطر أو درجة المخاطرة لعمليات رفع الحاويات بالشاحنات. بالمقارنة مع الأساليب التقليدية التي تعتمد على الخبرة البشرية لضبط عتبات كل معلمة على حدة، يُظهر هذا النموذج قدرةً فائقة على التكيف مع الظروف التشغيلية المعقدة، كما يوفّر مزايا واضحة في الحد من الإنذارات الخاطئة، وتقديم إنذارات مبكرة، وتعميم الأداء عبر مختلف السيناريوهات.

من المهم التأكيد على أن مفهوم «النهاية إلى النهاية» لا يعني إلغاء أجهزة القفل الأمني. إذ يضطلع النموذج بتحديد المخاطر بدقة أكبر وفي مرحلة مبكرة، بينما تظل الإجراءات النهائية للتحكم—مثل بدء التشغيل البطيء، والإيقاف، وتفعيل الإنذارات—محكومةً بآلات الحالات الحتمية و… التحكم المنطقي القابل للبرمجة يتم تنفيذ الترابط. وبهذه الطريقة، يتم في الوقت نفسه الاستفادة من… الذكاء الاصطناعي قدرة النموذج على فهم الحالات البصرية المعقدة، مع الحفاظ على خصائص التحكم والتدقيق والحتمية التي يجب أن تتمتع بها أنظمة السلامة الصناعية.

2.3 خطة الهندسة الخاصة بـ HIRI

لتحقيق الربط الإدراكي المذكور أعلاه، تقوم HIRI تي إل بي إس تم اعتماد الميزات التصميمية الرئيسية الأربع التالية في الهندسة:

1. صناعي متزامن بقناة مزدوجة آر جي بي الكاميرا كمستشعر أساسي، مع العمق/الليزر كمكمل.
ينشر النظام كاميرتين صناعيتين بنظام ألوان RGB تعملان بشكل متزامن على العارضتين الجانبيتين للرافعة، بحيث تركز إحداهما على منطقة التلامس بين الإطار والأرض، بينما تركز الأخرى على المنطقة المحاذية لأسفل صندوق الهيكل. يتيح هذا التكوين المزدوج للكاميرات التقاطًا متزامنًا لكلٍّ من التفاصيل المحلية للتلامس—مثل تشوه الإطار وارتفاع العجلة عن الأرض—والتغيرات الهندسية الشاملة—مثل اختلاف الوضعية بين الجانبين وارتفاع الهيكل. ولا تُستخدم حساسات العمق أو الليدار المتفرق كوسائط أساسية للإدراك؛ إذ تقتصر مهمتها على إجراء التحقق الثانوي لمناطق الشذوذ المحتملة عندما تكون المدخلات المرئية معيقة أو تكون مستويات الثقة منخفضة. إن هذه البنية القائمة على «الرؤية أولاً، ثم العمق» تقلل من تكاليف الأجهزة وتعقيد النظام مع الحفاظ على دقة عالية. 2. المفتاح العائد على الاستثمار + بدون مرساة الكشف + التتبع الخفيف الوزن

لا تقوم الطبقة النموذجية بمعالجة الصورة بأكملها بشكل مباشر؛ بل تبدأ أولاً بتحديد مناطق الاهتمام التي تحتوي على الإطار، والحد السفلي للإطار، والحد السفلي للصندوق ( عائد الاستثمار ). في عائد الاستثمار تم اعتماده داخليًا أنكور فري يقوم الكاشف بتحديد المناطق الرئيسية، ولا يعتمد هذا النهج في الكشف على صناديق مرجعية محددة مسبقًا، كما أنه يتطلب عددًا قليلًا من المعلمات الفوقية، ويُعد مناسبًا جدًا للنشر على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، ويتمتع بمتانة عالية أمام تشوهات الأجسام. بعد ذلك، يحافظ وحدة خفيفة الوزن لتتبع عدة أهداف على ارتباطات هوية مستقرة عبر الإطارات المتتالية لنفس الإطار الخاص بالإطار والمركبة نفسها. وحتى في حالات الانسداد الجزئي أو الاكتشافات القصيرة ذات الثقة المنخفضة، يضمن المتعقب استمرارية تعقب الهدف، مما يمنع حدوث أخطاء في التقدير ناجمة عن فقدان الكشف في إطار واحد.

3. النمذجة المشتركة للتدفق البصري، وباقي العمق، والمقاييس الهندسية

تتمثل الميزة الأبرز لنظام مكافحة الرفع في أنه لا يعتمد على سمة بصرية واحدة؛ بل يستخلص في الوقت نفسه ثلاثة أنواع من المعلومات:

· التدفق البصري وحقل الحركة: احسب اتجاه وسرعة الحركة على مستوى البكسل لتحديد ما إذا كان الإطار أو الإطارات يشهد حركة صاعدة غير طبيعية.

· القياس الهندسي: تُقاس الأبعاد الصريحة، مثل خلوص العجلة من الأرض، والمسافة بين الحافة السفلية للإطار والأرض، وفرق الاتجاه الأيسر–الأيمن، من الصورة.

· البقايا العميقة (عند تفعيل مستشعر العمق): تحقق مما إذا كان هناك فراغ مكاني فعلي بين قاع الصندوق وإطار المركبة.

تُؤكِّد الأنواع الثلاثة من الأدلة بعضها البعض: تم توفير الكشف والتتبع “ من يتحرك؟ ” ، يوفّر التدفق البصري “ كيفية التنقل ” , يتم توفير الكميات الهندسية “ كم مقدار تحركه؟ ” ، تقديم تفصيلي “ هل لا تزال على اتصال؟ ” يُعدّ النمذجة المشتركة أكثر متانةً أمام التداخل مقارنةً بالاعتماد فقط على التغييرات الموضعية لمربعات الحدود، كما أنها تُميّز بشكل أفضل بين الانفصال الطبيعي والرفع غير الطبيعي.

4. دمج التسلسلات قصيرة المدى + آلة الحالة الحتمية + التحكم المنطقي القابل للبرمجة المتشابك

لا تُخرِج طبقة الإدراك نتيجة تصنيف لصورة واحدة، بل تُخرِج سلسلةً ضمن نافذة زمنية قصيرة (على سبيل المثال 10 ~ 15  درجة المخاطرة ضمن الإطار. تُدخل هذه الدرجة لاحقًا إلى آلة حالة حتمية، أي وحدة قائمة على القواعد، والتي تستند إلى قيم عتبات محددة مسبقًا، وتأكيد الإطارات المتتالية، ومرحلة الرفع الحالية، وغيرها من القواعد، لتقرّر النتيجة النهائية. “ الإفراج الآمن ”“ بداية بطيئة مريبة ” أو “ إيقاف الإنذار ” . يُعد هذا النهج المتدرج أسهل في التدقيق ويتوافق بشكل أفضل مع منطق تنفيذ أنظمة الأمن الصناعي.


03 يتجاوز حدود التعرّف—فالإغلاق الموثوق هو ما يهم حقًا.


يتم تحديد الشذوذات بشكل موحد في المركبة بأكملها، وفي نصف الجانب، وفي زاوية واحدة.

هيري تي إل بي إس إنه لا يُفعّل إنذارًا فحسب عند رفع المركبة بأكملها، بل يوفّر أيضًا تحذيرات مبكرة وأكثر دقة خلال مراحل سابقة أقل وضوحًا—مثل عدم التوازن في الوضعية بين الجانبين، أو ارتفاع إحدى الإطارات عن الأرض أولاً، أو ارتفاع غير طبيعي لأحد الزوايا. وبالنسبة للعمليات الميدانية، فإن هذا… “ المهلة الزمنية ” غالبًا ما يكون ذلك أكثر قيمة من مجرد خفض عتبة الخلوص الأرضي. —— لأن الحوادث الخطرة حقًا تبدأ عادةً بتشوهات صغيرة وغير متماثلة تتصاعد تدريجيًا.


تُسهم الاتساق بين أدلة متعددة في منع حالات الإغلاق الخاطئة بفعالية.

هيري تي إل بي إس من خلال التحقق المشترك من أنواع متعددة من الأدلة—مثل العلاقات الهندسية، وسرعة الرفع، وقيم البقايا العمقية، ومشفر الرفع، والاستمرارية الزمنية—يمكن التمييز بوضوح بين حالات الرفع العادية، والاهتزازات الدقيقة لجهاز التوزيع، وارتداد الإطارات، والشذوذات الحقيقية، مما يساعد على تجنّب التوقفات الكاذبة المتكررة التي تؤدي، في حال عدم ذلك، إلى تراجع كفاءة التشغيل.


التشخيص الصحي ومنع التلاعب، مُنفَّذ كسلسلة كتل مستقلة.

يتمتع النظام بقدرة مستقلة على تشخيص الحالة الصحية، ويمكنه الكشف في الوقت الفعلي عن حالات مثل التظليل، وعدم التركيز، والعبث بالعدسة، وتجمّد الفيديو، وشذوذ الطابع الزمني. وحالما يصبح وضع الصحة الخاص بالكاميرا غير مطابق للمعايير، ينتقل النظام تلقائيًا إلى وضع احترازي—مثل السماح فقط بالتشغيل البطيء، أو طلب تأكيد يدوي، أو رفض الإقلاع تمامًا—لضمان عدم تجاوز الحدود الآمنة.

سيناريوهات مُقترحة للتحقق من المفاتيح تشمل:

· مزيجات متنوعة من الإضاءة وظروف الطقس، تشمل النهار والليل والأمطار والضباب، والإضاءة الخلفية، والوهج الشديد.

· الاضطرابات الهندسية مثل تلوث العدسة، الانسداد الجزئي، الاهتزاز الطفيف لحامل التركيب، وتشويه الحواف.

· عينات رئيسية مثل رفع المركبة بالكامل، ورفع نصف الجانب، ورفع زاوية واحدة، والصعود السريع بعد الإطلاق العادي.

· سيناريوهات الفشل والتلاعب، مثل فقدان الإطارات، التجمد، شذوذات الطابع الزمني، وتشويه البيانات الناتج عن مستشعر واحد.

 

04 اتجاهات التحسين الرئيسية لدينا

استكمال العينات الحدودية المعقدة

تشمل التحسينات الرئيسية الرفع شبه الجانبي، والرفع من زاوية واحدة، والإفراج الجزئي عن دبوس القفل، وارتداد الإطار مع فك الارتباط العادي. “ الأصعب تمييزًا ” تُتيح القدرة على التعرّف إلى المشاهد دفع عملية تقييم المخاطر إلى المرحلة التي تبدأ فيها الشذوذات بالظهور.

تعزيز المتانة في جميع الأحوال الجوية وقدرة التشخيص الذاتي

يتعين معالجة الإضاءة التكميلية الليلية، والأمطار والضباب، والإضاءة الخلفية، وعدسات العدسات المتسخة، والعوائق، والاهتزازات، والإطارات المتجمدة، وشذوذات الطابع الزمني، وغيرها من المشكلات المماثلة، بالتزامن مع إجراء تقييمات للقدرة على التكيف البيئي ومراقبة صحة المعدات، وذلك لمنع… “ لا أستطيع الرؤية بوضوح ” وأن يفقد المرء حكمته.

تحسين كفاءة نشر الحواف واستراتيجيات الترابط المتبادل

من خلال إطلاق تأكيدات عميقة داخل نافذة المرشح، نقلّص الحسابات غير الضرورية، ونُقلّص زمن استجابة التنبيهات، ونُحسّن إجراءات الاستجابة المتدرجة في حالات بدء التشغيل البطيء والتوقف المفاجئ، كما نعزّز تسجيل الأحداث وتوثيق حالات انتقال الحالات، مما يسهم في تحقيق معالجة أكثر استقرارًا وسرعةً وقابليةً للمراجعة للانحرافات.

تعزيز القدرة العامة عبر طرازات المركبات والرافعات ومناطق الموانئ.

تجميع البيانات باستمرار حول الأجهزة المختلفة، والإطارات، وأنواع الحاويات، وظروف التشغيل، وتحسين الحل الحالي من… “ متوفر لمشروع واحد فقط ” التكرار هو “ قابل للتكرار في سيناريوهات متعددة ” يقلل وحدة القدرة على التوحيد القياسي تكاليف النشر والصيانة اللاحقة.

أخبار ذات صلة


كشفت شركة هايروي المستقبل عن مسارها التقني «ميناء ذكي ناتج عن الذكاء الاصطناعي» في مؤتمر 2026 لتبادل تقنيات الموانئ الذكية.

في 14 أكتوبر، أُقيم بنجاح في تيانجين مؤتمر عام 2026 لتبادل الخبرات في مجال تكنولوجيا الموانئ الذكية، تحت شعار «التكامل الشامل عبر المنظومة الذكية، وبناء ميناء عالمي قوي». وقد ارتكز المؤتمر على الممارسات التقنية وركز على النتائج العملية، مسلّطاً الضوء على المحاور الجوهرية مثل التطبيقات الميدانية، والتكامل الشامل، والمشاركة المفتوحة. كما ركّز على التكامل العميق بين التقنيات الجديدة—مثل الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء، والتعاون بين الوكلاء الذكيين، والقيادة الذاتية—وأعمال الموانئ، ليشكّل منصةً صناعية رفيعة المستوى تتيح لأصحاب عمليات الموانئ، والمؤسسات البحثية، وشركات المعدات العلمية والتكنولوجية، تبادل الأفكار، وتقاسم الإنجازات، وحلّ التحديات المشتركة.


التركيز على تعزيز سلامة الموانئ وكفاءتها: شركة موانئ دبي العالمية تزور هايروي المستقبلية

في الآونة الأخيرة، قام كامران علي، المدير العالمي للتشغيل الآلي لدى شركة دي بي وورلد، يرافقه وفد من كبار المسؤولين، بزيارة تفقدية لشركة «هايروي فوتشر» التابعة لمجموعة فوجيان لتكنولوجيا الموانئ، حيث شاهد عن كثب سلسلة من الإنجازات والتطبيقات الابتكارية المستقلة التي حققتها الشركة في مجالات التحكم الذكي بالمعدات، والرؤية الآلية، والمحاكاة بالخوارزميات الذكية.


انعقاد الدورة الثامنة لمنتدى تكنولوجيا ممر الشحن على طريق الحرير، بهدف استكشاف موانئ ذكية ناشئة بالذكاء الاصطناعي وبناء نموذج جديد للموانئ ذاتية التحكم في جميع المجالات.

بعد ظهر يوم 9 سبتمبر، عُقد في مدينة شيامن المنتدى الخاص الرابع ضمن فعاليات الدورة الثامنة لمنتدى التعاون الدولي لـ«الشحن على طريق الحرير»، وهو المنتدى التقني لـ«الشحن على طريق الحرير». وقد اتخذ المنتدى شعار «ميناء ذكي نابع من الذكاء الاصطناعي: نموذج كبير وتعاون متعدد الوكلاء لبناء نموذج جديد للموانئ ذاتية التحكم في جميع المجالات»، حيث جمع كبار قادة القطاع من مشغلي الموانئ وشركات تصنيع المعدات والمؤسسات البحثية والأكاديمية من داخل الصين وخارجها، بهدف إنشاء منصة عالمية لتبادل التقنيات في مجال الموانئ والملاحة، والبحث المشترك عن مسارات جديدة لتحول الموانئ نحو الرقمنة والذكاء الاصطناعي.