غوغل يطلق ميزات خرائط واجهة برمجة التطبيقات لجينيسيس؛ تينسنت تُدشّن المبرمج الذكي آدا → إليكم أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي!

إكسبرس حدود الذكاء الاصطناعي ↓↓

01 تُتيح جوجل ميزات الخرائط في واجهة برمجة التطبيقات لجيميني، مما يمكّن المطورين من بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي من الجيل التالي تدرك الموقع.
أعلنت غوغل عن توفر ميزات تكامل الخرائط على نطاق واسع لواجهة برمجة التطبيقات Gemini. ابتداءً من اليوم، يمكن للمطورين استخدام هذه الواجهة للوصول إلى بيانات جغرافية مكانية في الوقت الفعلي—تشمل 250 مليون موقع حول العالم—مثل العناوين، وأوقات عمل الشركات، والتقييمات، وغيرها. وباستخدام قدرات فهم اللغة الطبيعية لدى Gemini، تستطيع الواجهة تحليل الاستفسارات القائمة على المواقع تلقائيًا وإنشاء ردود عالية الدقة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي مباشرة بالمطاعم القريبة ويعرض حالة حركة المرور في الوقت الفعلي، أو أن يُعدّ مسارات متعددة التوقفات بناءً على تفضيلات المستخدم. تعمل هذه الميزة بسلاسة مع بحث غوغل: فبينما تقدّم خرائط بيانات واقعية منظمة، يزوّد البحث تلك البيانات بمعلومات ديناميكية، مما يعزّز بشكل كبير شمولية الردود. ويمكن للمطورين إدماج هذه الميزة بسرعة عبر حزمة Python SDK أو Google AI Studio. وتبلغ التكلفة 25 دولارًا لكل ألف استعلام مدعوم بالحقائق. وتُعدّ هذه الإمكانية مثالية لتطبيقات مثل تخطيط الرحلات، وخدمات نمط الحياة المحلية، والتوصيات العقارية، ما يساعد المطورين على خلق تجارب ذكاء مكاني غامرة.

02 تم إتاحة النموذج اللغوي الكبير مينيماكس-إم2، المطوّر محليًا، مفتوح المصدر، وقد صُنِّف ضمن أفضل خمسة نماذج عالميًا، وبتكلفة تبلغ فقط واحدًا على اثني عشر من تكلفة كلود 4.5، فيما يضاهي أداؤه أداء جي بي تي-5.

في 27 أكتوبر، أطلقت شركة ميني ماكس المتخصصة في الذكاء الاصطناعي ومقرها شنغهاي نموذجها اللغوي الكبير من الجيل التالي، وهو ميني ماكس‑M2، كمصدر مفتوح. وفي المعيار العالمي المعروف بالتحليل الاصطناعي، حلّ ميني ماكس‑M2 ضمن المراكز الخمسة الأولى عالميًا، ليصبح أول نموذج صيني مفتوح المصدر ينضم إلى هذه المجموعة النخبية. وتبلغ تكلفة تشغيله الإجمالية نحو 8% فقط من تكلفة كلود 4.5 (أي حوالي واحد على اثني عشر)، وواحد على سبعة من تكلفة جي بي تي‑5، بينما تضاعف سرعة الاستدلال لديه تقريبًا. ويتفوّق M2 في المهام الأساسية مثل إنشاء الشيفرات البرمجية واستدعاء الأدوات، كما يدعم التصحيح التلقائي للخطأ عبر ملفات متعددة والتعاون السلس مع سلاسل أدوات معقدة. وخلال أسبوعين فقط من إطلاقه كمصدر مفتوح، أصبحت عمليات استدعاء الواجهة البرمجية API العالمية مجانية تمامًا. وقد أشاد خبراء الصناعة بميني ماكس‑M2 لكونه حقق طفرة في مجال «الذكاء العالي والتكلفة المنخفضة» بفضل ابتكارات تقنية مثل دالة خسارة CISPO، متوقعين أن يسهم ذلك في تسريع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

03 أطلقت شركة ميتوان رمزًا مفتوحًا لتقنية LongCat-Video! تدعم هذه التقنية التحويل من النص إلى فيديو، ومن الصورة إلى فيديو، بالإضافة إلى استكمال الفيديو، مما يتيح إنشاء مقاطع فيديو بطول 5 دقائق دون أي فقدان في الجودة، وتمهيد الطريق لفصل جديد في مجال استكشاف نماذج العالم.

في 27 أكتوبر، أطلق فريق لونغكات التابع لشركة ميتوان نموذج توليد الفيديو «لونغكات-فيديو» كمصدر مفتوح. يدعم هذا النموذج ثلاث مهام أساسية: تحويل النص إلى فيديو (بدقة عالية 720 بكسل/30 إطارًا في الثانية)، وتحويل الصورة إلى فيديو مع الحفاظ الدقيق على الموضوع الرئيسي وأسلوب الصورة، بالإضافة إلى استكمال الفيديو، وذلك باستخدام بنية موحدة دون الحاجة إلى تعديلات إضافية. وبالاعتماد على التدريب المسبق لاستكمال الفيديو وآلية الانتباه التسلسلي بالكتل، يتمكن النموذج من إنتاج مقاطع فيديو طويلة تصل مدتها إلى 5 دقائق بشكل مستقر، مما يعالج مشكلات صعبة في المجال مثل الانقطاعات الزمنية بين الإطارات والحركات غير المعقولة فيزيائيًا. كما تم تعزيز سرعة الاستدلال بمقدار 10.1 مرة. وفي المعايير العامة مثل VBench، حقق النموذج أداءً قياسيًا عالميًا (SOTA) بشكل عام، حيث بلغت درجة الفهم المنطقي 70.94%، لتحتل المرتبة الأولى. وفي المستقبل، سيتم دمج هذه التقنية في سيناريوهات مثل القيادة الذاتية والذكاء المجسّد، بما يسهم في بناء جسر بين العالمين الرقمي والمادي.

04 تينسنت تطلق المبرمج الذكي آدا: برمجة آلية من البداية إلى النهاية تقود ثورة في كفاءة التطوير

في 27 أكتوبر، أطلقت تينسنت «آدا»، أول معاينة تقنية في القطاع لمبرمج يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يُحدث ثورة في عملية تطوير البرمجيات بفضل أربع قدرات أساسية. يكتفي المستخدمون بإرسال متطلباتهم عبر «ويتشات وورك»، لتتولى آدا تلقائيًا إدارة كامل سير العمل — بدءًا من توليد الكود ونشر البيئة وحتى الإطلاق الفعلي — كما تعمل على إصلاح الأخطاء التشغيلية تلقائيًا، وإنشاء الوثائق، وتوليد كود اختبار الوحدة. وفي مهرجان المطورين 1024 لعام 2025، نجحت آدا في إنجاز تطوير بيضة عيد فصح مخفية على الموقع الرسمي ولعبة بأسلوب البكسل. وقد أسهمت قدراتها الذكية في مراجعة الكود والأتمتة الشاملة في تعزيز كفاءة التطوير بشكل كبير. حاليًا، تجمع آدا الآراء عبر قائمة انتظار بهدف تحسين ميزاتها بشكل أكبر، ومن المتوقع أن تصبح أداةً أساسية للمطورين.

05 ثورة إنشاء المواقع باستخدام الذكاء الاصطناعي! تطلق شركة كونلون وانوي سكايورك ميزة استنساخ المواقع، مما يتيح لك إنشاء موقع إلكتروني احترافي بالكامل خلال 10 دقائق فقط.

في 27 أكتوبر 2025، أطلقت شركة سكاي وورك إيه آي، التابعة لشركة كونلون وانوي، رسميًا ميزة استنساخ الويب. يكفي للمستخدمين تقديم رابط صفحة ويب أو تحميل ملف أو إدخال وصف نصي، ليقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء نموذج أولي للويب يعمل بكامل الوظائف ويحافظ على الأسلوب الأصلي خلال دقائق معدودة. تعتمد هذه الميزة على خوارزميات متقدمة تحلل منطق الصفحة وتسلسلها الهيكلي، مما يتيح إعادة بناء صفحات الويب بدقة عالية. كما تدعم إنشاء عناصر تفاعلية ديناميكية، وتسمح للمستخدمين بتعديل النتائج وضبطها في الوقت الفعلي. وبإمكان المستخدمين من الشركات تحويل معلومات شركاتهم فورًا إلى موقع رسمي كامل، بينما يمكن لمنشئي المحتوى إنتاج صفحات ويب ديناميكية—بما في ذلك الخرائط والصور—ببساطة عبر تقديم أوصاف نصية، ما يُحدث ثورة حقيقية في عمليات إنشاء المواقع التقليدية. هذا الإنجاز يخفض بشكل كبير العتبة التقنية، ويشهد على دخول رسمي لعصرٍ تقوده تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث أصبح «الفكرة تساوي موقعًا إلكترونيًا».

06 برج الجوزاء يُشغّل غوغل إيرث! ترقية كبرى في التفكير المكاني—المشتركون في الولايات المتحدة سيتمكنون قريبًا من الاستمتاع بتجربة جيومكانية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

أعلنت منصة غوغل إيرث عن دمج نموذج اللغة الكبير جيميني، مما يتيح إجراء تحليلات جغرافية عابرة للأبعاد عبر التفاعل باللغة الطبيعية. وبات بإمكان المستخدمين الآن الدخول مباشرةً في محادثات لاستفسار عن المخاطر البيئية، مثل تحديد البنية التحتية المعرضة لتهديدات العواصف أو رصد المناطق المتضررة من ازدهار الطحالب. ويقوم النظام تلقائيًا بربط توقعات الطقس وصور الأقمار الصناعية والبيانات الديموغرافية لإنتاج رؤى شاملة. وفي الوقت الراهن، تتوفر هذه الميزة للمستخدمين المسجلين في «برنامج المختبرين الموثوقين». وخلال الأسابيع المقبلة، ستُطرح للمشتركين في باقات غوغل أيه آي برو/ألترا في الولايات المتحدة، وللمستخدمين الذين يعتمدون على النسخة المهنية من غوغل إيرث، بما يسرّع عملية تحويل المعلومات الجيومكانية من أدوات متخصصة إلى خدمات ذكية وسهلة الوصول للجمهور العام.

07 نموذج ذكاء اصطناعي ضخم «يقرأ الصور لتحديد الجينات» في دقيقة واحدة فقط!

حقق التشخيص والعلاج الدقيق لسرطان الرئة طفرةً نوعيةً غير مسبوقة.

في أكتوبر 2025، أعلنت شركة كينغميد للتشخيصات، بالتعاون مع تينسنت والمستشفى الأول التابع لجامعة قوانغتشو الطبية، عن الإطلاق الرسمي لنموذج جيني واسع النطاق لعلم أمراض السرطان يُدعى DeepGEM. يتيح هذا النموذج التنبؤ بتحورات الجينات المحرِّكة في سرطان الرئة من خلال تحليل صور الشرائح الباثولوجية الروتينية فقط، حيث يتم إجراء الفحص خلال دقيقة واحدة بدقة تتراوح بين 78% و99%. وتقل تكلفة هذا النموذج عدة مرات عن تكاليف التسلسل الجيني التقليدي. وقد نُشرت الدراسات السابقة في مجلة The Lancet Oncology، وتم التحقق من صحتها باستخدام عينة تضم 4,260 حالة موزعة على 30 مقاطعة على مستوى البلاد. وفي الوقت الراهن، تم نشر هذا النموذج على منصة كينغميد للتشخيصات، مما يوفّر للمرضى على المستوى الشعبي مسارًا تشخيصيًا وعلاجيًا شاملاً يعتمد على «الفحص الأولي القائم على الذكاء الاصطناعي يُرفَق بتأكيد جيني محدد». وفي المستقبل، ستعمد الجهات الثلاث إلى توسيع نطاق هذا النموذج ليشمل أنواعًا متعددة من السرطانات، بما في ذلك سرطان الثدي، كما ستعمل على تطوير نموذج جيني واسع النطاق للباثولوجيا يدمج بيانات الأوميكس المتعددة، مما يدشن حقبة جديدة من «التنبؤ الذكي» في تشخيص السرطان وعلاجه.

08 كشف النقاب عن «محاكي العالم» من تسلا: الذكاء الاصطناعي يمارس قيادة تمتد لـ500 عام في يوم واحد؛ التطور المشترك بين الروبوت والدماغ يصدم الصناعة

في مؤتمر الرؤية الحاسوبية الأبرز لعام 2025، ICCV، كشفت تسلا رسميًا عن «محاكي العالم»—وهو نظام تدريب افتراضي مدعوم بالشبكات العصبية. يتيح هذا النظام إنشاء سيناريوهات قيادة متعددة الكاميرات واقعية للغاية استنادًا إلى بيانات من العالم الحقيقي، مما يمكّن خوارزميات القيادة الذاتية من جمع خبرة قيادة تعادل 500 عام من القيادة البشرية خلال يوم واحد فقط. وفي جوهره، يتبنى النظام بنية نهائية–إلى–نهائية تُحوّل مباشرةً بكسلات الكاميرات إلى أوامر قيادة، ما يعالج مشكلة فقدان المعلومات التي تعاني منها النهج المعيارية التقليدية. علاوة على ذلك، يستفيد من تقنية «الرشّ الغاوسي التوليدي» لتحقيق قابلية تفسير المشاهد ثلاثية الأبعاد. وإلى جانب استخدامه في تكرارات نظام FSD، يُستخدم هذا النظام أيضًا في الوقت نفسه لتدريب روبوتات Optimus على التنقل في بيئات معقدة مثل المصانع، مما يعكس طموح ماسك لبناء محرك ذكاء اصطناعي عام. حاليًا، يجري تحسين الكميات الهائلة من البيانات التي تجمعها أسطول سيارات تسلا يوميًا عبر حلقة تغذية راجعة باستخدام المحاكي، ما يدفع مستوى سلامة القيادة الذاتية نحو درجة أكثر أمانًا بخمس مرات من القيادة البشرية.

09 ثورة بصرية! شركة ديبسيك تُطلق نموذجًا للتعرف الضوئي على الحروف يحقق ضغطًا للنصوص بمقدار 10 أضعاف، مع معالجة 200,000 صفحة وثيقة في يوم واحد

مؤخرًا، أطلق DeepSeek نموذجًا جديدًا تمامًا للرؤية واللغة يُدعى DeepSeek-OCR. وباستخدام تقنية «الضغط البصري السياقي»، يحوّل هذا النموذج النصوص إلى صور، محققًا ضغطًا غير مفقود بنسبة 10 أضعاف (مع دقة تعرف ضوئي تبلغ 97%)، ويحافظ على دقة قدرها 60% حتى عند ضغط يصل إلى 20 ضعفًا. وفي جوهره، تدمج بنية DeepEncoder نموذجي SAM وCLIP، وتدعم مدخلات متعددة الدقة، بدءًا من وضع Tiny وصولًا إلى وضع Gundam. وباستخدام 100 رمز بصري فقط، يتفوق على GOT-OCR2.0 الذي يحتاج إلى 256 رمزًا، بينما يتجاوز بفارق كبير MinerU2.0 الذي يتطلب أكثر من 6,000 رمز عند استخدام 800 رمز. ويمكن لبطاقة رسوميات A100 واحدة إنتاج 200,000 صفحة من بيانات التدريب يوميًا، مع دعم تحليل 100 لغة بالإضافة إلى محتويات معقدة مثل المخططات والصيغ الكيميائية وغيرها. يوفّر هذا النموذج الرائد حلاً تحويليًا لمعالجة النصوص الطويلة وتدريب النماذج متعددة الأنماط. وقد تم طرح النموذج مفتوح المصدر على GitHub، ما أثار نقاشًا حادًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي حول نموذج «البصري هو الضغط».

المصدر: كلية الذكاء الاصطناعي، أي زهي تشي تشيان يان

المحرر: يو لي

التدقيق اللغوي: تسنغ شيونغ

مراجعة: تشانغ ويتيان