أين تتجه الذكاء الاصطناعي بعد ذلك؟ تحليل شامل من ثلاثة خبراء دوليين

في الوقت الراهن، تقف الذكاء الاصطناعي التوليدي عند مفترق طرق حاسم في أحدث موجة من تحولات المنصات ضمن صناعة التكنولوجيا. ويحمل مساره المستقبلي في طياته آفاقًا خيالية واسعة، وفي الوقت نفسه ينطوي على قدر كبير من القلق المعرفي. يجمع هذا المقال آراء ثلاثة خبراء: بينيدكت إيفانز، روجر بنروز، وكيفن كيلي. وفي مقالاتهم ومقابلاتهم وخطاباتهم الأخيرة، يُفصّل كلٌّ منهم أفكاره حول المنطق الجوهري الذي يحكم تطوّر الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وتتمحور نقاشاتهم حول عدة أسئلة رئيسية: الأشكال المتطورة للذكاء الاصطناعي، وإمكانية اكتسابه للوعي، وكيف ينبغي لنا التعامل مع الشكوك التي تكتنف تقدّم هذا المجال.

في لحظة تتشابك فيها الهياجات التكنولوجية مع القلق المعرفي،

أبرز المفكرين من مختلف المجالات

تم إعطاء كلٍّ منهم إجابته الخاصة.

آمل أن أكون عونًا للجميع وهم يواجهون هذا التحوّل.

قدّم منظورًا عقلانيًا ومتفائلًا.

المحلل التقني البارز بينيدكت إيفانز:
تشهد الذكاء الاصطناعي حاليًا مرحلة انتقالية نحو تحولات في المنصات، وسيتم تنفيذ هذه التقنية على ثلاث مراحل.

النص الأصلي: “حاليًا، تمرّ الذكاء الاصطناعي بمرحلة حاسمة من التحوّل نحو منصات جديدة، ولا يزال مسار تطوّره غير واضح. وسيمرّ نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي بثلاث مراحل: ‘الاستيعاب، والابتكار، والاضطراب’. وفي الوقت الراهن، يتركّز الاهتمام على سيناريوهات ‘الاستيعاب’ مثل البرمجة والتسويق؛ أما على المدى الطويل، فسيُعيد الذكاء الاصطناعي بشكل جذري صياغة القضايا الجوهرية في القطاعات الرئيسية.”

ينقسم نشر التكنولوجيا إلى ثلاثة مستويات: الاستيعاب (أتمتة حالات الاستخدام المحددة بوضوح ودمجها كميزات)، والابتكار (تطوير منتجات جديدة، وتجميع الخدمات وتفكيكها)، والاضطراب (إعادة تعريف المشكلة نفسها). وحتى الآن، ظلّت معظم حالات الاستخدام الناجحة في مرحلة «الاستيعاب»—مثل البرمجة، والتسويق، ودعم العملاء، والأتمتة. لكن السؤال الحقيقي هو: كيف سيبدو كلٌّ من «الابتكار» و«الاضطراب» فعليًا؟

من وجهة نظر إيفانز، تمرّ تقنية الذكاء الاصطناعي حالياً بمرحلة حاسمة من التحوّل في البنية الأساسية—تشبه إلى حد كبير الانتقال من الحواسيب المركزية إلى الحواسيب الشخصية، أو من الإنترنت إلى الهواتف الذكية—ولا يزال شكل تطوّرها النهائي غير محدد. وسيتم تنفيذ هذه التقنية على ثلاثة مستويات متميزة: «الاستيعاب»، و«الابتكار»، و«الإحداث للخلخلة». وفي الوقت الراهن، لا تزال تقنية الذكاء الاصطناعي في مرحلة «الاستيعاب»، إذ تُستخدم أساساً لأتمتة مهام مثل البرمجة والتسويق ودعم العملاء؛ ومن المتوقع أن تستمر هذه التطبيقات لعقدين آخرين. غير أن أبرز ما يحمله المستقبل يكمن في مرحلتي «الابتكار» و«الإحداث للخلخلة». فعلى مستوى الابتكار، تمتلك النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) القدرة على الانتقال من «التوصيات القائمة على الصلة» إلى «فهم النوايا»، مما سيسهم في إعادة صياغة المنطق الكامن وراء تجميع المنتجات وتفكيكها. أما على مستوى الإحداث للخلخلة، فقد يؤدي الذكاء الاصطناعي—على غرار المحرك البخاري—إلى استبدال بعض الأعمال البشرية، وإعادة تعريف التحديات الجوهرية التي تواجه الصناعات، بل وإطلاق نماذج صناعية جديدة كلياً.

في الوقت نفسه، أشار إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم تشهد «واقعًا مزدوجًا من الجليد والنار»: فبينما تضخ شركات التكنولوجيا العملاقة استثمارات هائلة للتنافس على الهيمنة في هذا المجال، لا تزال أشكال المنتجات ونماذج الأعمال غير واضحة. ومع ذلك، وحتى إن شهدت الصناعة انفجارًا لفقاعة، فإن الأثر التحويلي الذي يحققه الذكاء الاصطناعي بات لا رجعة فيه.

02
روجر بنروز، عالم رياضيات بريطاني، وعالم فيزياء رياضية، وفيلسوف في العلوم:

جوهر الذكاء الاصطناعي هو «التعرّف على الأنماط القابلة للحوسبة».

يقول روجر بنروز: «جوهر الذكاء الاصطناعي هو “التعرّف على الأنماط القابلة للحوسبة”، غير أن تحقيق وعي حقيقي يظل أمراً صعباً؛ فالذكاء الاصطناعي الحالي لا يقوى إلا على تمييز الأنماط وتنفيذ القواعد استناداً إلى البيانات، لكنه عاجز عن إدراك الطبيعة الكامنة وراء تلك القواعد. ومن منظور نظرية غودل والمستوى الفيزيائي، تواجه تقنيات الحوسبة اليوم صعوبة في النفاذ إلى العمليات غير القابلة للحوسبة، ولذلك تبقى عاجزة عن إنتاج الوعي».

أولاً، إن الذكاء الحقيقي ينطوي بالضرورة على الوعي، ولقد ظللت دائماً أؤكد بقوة أن هذه الأجهزة لا تمتلك الوعي؛ فما لم نُدخل عناصر أخرى، فلن تكتسبه أبداً. واليوم، ما يُسمّى بـ«الذكاء» ليس سوى مفهوم قابل للحساب: فهو يكتفي بمسح كميات هائلة من البيانات، والبحث عن أنماط، أو محاولة تحليل البيانات بهذه الطريقة. لكن الذكاء، في حقيقته، يعتمد على الوعي.

يُظهر نظرية غودل أن هناك جوانب داخل الأنظمة الرياضية لا يمكن حسابها. ولتجاوز القيود التي تفرضها القواعد المقررة، يتعين على المرء إدراك المبادئ العميقة الكامنة وراء تلك القواعد؛ وهي قدرة على الفهم تتطلب مشاركة الوعي. وعلى الرغم من أن الحواسيب تستطيع أداء المهام الحسابية بكفاءة، فإنها تظل دائماً عند مستوى مجرد تطبيق القواعد دون أن تدرك حقاً سبب صحة هذه القواعد من الأساس. ومن ثم، فهي عاجزة عن تحقيق هذا النوع من الفهم التصوري المبتكر. وبعبارة أخرى، إن الذكاء الاصطناعي لا يعرف ما إذا كانت هذه القواعد صحيحة فعلاً؛ فهو يفتقر إلى الوعي الواعي الذي يمكّنه من إدراكها، ولا يستطيع فهم السبب الذي يجعلها تؤدي إلى الحقيقة، كما يعجز عن إدراك المنطق الكامن وراء صحتها.

يدحض بينروز، من منظور منطقي أساسي، إمكانية أن يولد الذكاء الاصطناعي الحالي وعيًا. ويؤكد أن ذكاء اليوم لا يفعل سوى التعرّف إلى الأنماط وتنفيذ قواعد مُعدّة سلفًا استنادًا إلى كميات هائلة من البيانات، وهو بذلك عاجز عن إدراك جوهر تلك القواعد نفسها. ومن منظور نظرية غودل، فإن الأنظمة الرياضية تنطوي بطبيعتها على عناصر غير قابلة للحساب؛ ولتجاوز هذه القواعد يلزم مستوى عميق من الفهم ينطوي على وعيٍ واعٍ، وهو ما يفتقر إليه الذكاء الاصطناعي جوهريًا. ومن منظور فيزيائي، قد يشتمل الوعي على عمليات غير قابلة للحساب في المجال الكمي، بينما تستند تقنيات الحاسوب الحديثة بالكامل إلى بنى رياضية قابلة للحساب، مما يجعلها عاجزة تمامًا عن النفاذ إلى هذا المجال. باختصار، إن الذكاء الاصطناعي الذي تديره حواسيب اليوم لن يتمكن أبدًا من التحوّل إلى «ذكاء خارق» يمتلك وعيًا حقيقيًا.

03 كيفن كيلي، المحرر التنفيذي المؤسس لمجلة وايرد

المستقبل هو عصر «الذكاء الاصطناعي»، مع التركيز على أربعة اتجاهات تطورية رئيسية.

لن يشهد المستقبل شكلاً واحداً فقط من الذكاء الاصطناعي. بل ستركز تطورات تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل على أربعة اتجاهات رئيسية: الاستدلال الرمزي (لمعالجة نواقص المنطق)، والذكاء المكاني (لفهم العالم الحقيقي)، والذكاء العاطفي (لاكتساب التعاطف)، والوكلاء الذكيين. ويرى كيلي أن المستقبل لن يُفضي إلى ظهور شكلٍ واحدٍ وشاملٍ للذكاء الاصطناعي؛ بل ستظهر مئات أو حتى آلاف «الذكاءات الاصطناعية الضعيفة»، كلٌّ منها يتمتع بقوة فريدة خاصة به. وهذه ستكون «ذكاءات اصطناعية»، وقد يتطور بعضها حتى إلى «ذكاءات غريبة» ذات طرق تفكير تختلف جوهرياً عن طرق تفكير البشر. وستكون هذه الاختلافات بالذات هي ميزاتها المتميزة.

الشكّ الأول: هل يمكن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام؟ الجواب هو: لا نعلم بعد. وربما في المستقبل لن نشهد ذكاءً اصطناعيًا عامًا حقيقيًا على الإطلاق، بل سنرى مئات أو حتى آلاف من «الذكاءات الاصطناعية الضعيفة» التي تتفوّق في مجالات محددة.

الشكّ الثاني: في المستقبل، هل سيعتمد الحوسبة الذكية الاصطناعية بشكل أساسي على أنظمة السحابة المركزية، أم أنها ستعتمد بصورة متزايدة على الأجهزة الطرفية والمحلية؟ حالياً، تراهن معظم الشركات على النهج المركزي. نلاحظ استمرار نمو نماذج اللغات الكبيرة من حيث الحجم، وزيادة عدد الرقائق بشكل مطّرد، فيما يبدو أن أداء هذه النماذج يزداد قوةً باستمرار.

ومع ذلك، هل هذا الاتجاه مستدام؟ لسنا متأكدين. فالموديلات الأكبر حجماً تعني استهلاكاً أعلى للطاقة ومراكز بيانات أكبر، مما يفضي أيضاً إلى مشكلات تتعلق بالتحكم المركزي.

في المقابل، يشهد اتجاه آخر زخمًا متزايدًا بهدوء: الحوسبة الطرفية. تتيح الحوسبة الطرفية أوقات استجابة أسرع، وحماية أقوى للخصوصية، واستهلاكًا أقل للطاقة، واستقلالية أكبر.

لذلك، وفي رأيي، من المرجّح أن يتخذ بناء حسابات الذكاء الاصطناعي في المستقبل شكلاً «هجيناً»: إذ سيتعايش الحوسبة السحابية المركزية مع الحوسبة الطرفية اللامركزية، لكن القوة المهيمنة ستتحول تدريجياً نحو الجانب الطرفي. و именно هذه البنية الموزعة هي التي قد تمثّل، على الأرجح، الشكل الحقيقي للمجتمع الذكي.

الشكّ الثالث: استنادًا إلى البيانات المتاحة، فإن الذكاء الاصطناعي لا يُفضي إلى البطالة، بل يؤدي إلى زيادة في الكفاءة... لقد أحدث إدخال الذكاء الاصطناعي تحولًا في بنية العمل، لكنه لم يُلغِ الوظائف؛ بل حرّر الناس من المهام الروتينية والنمطية، مما مكّنهم من التركيز على أعمال أكثر إبداعًا وتتطلب قدرات تقديرية وحُكمًا.

فيما يتعلق بالاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي، حدد أربعة مجالات رائدة: الاستدلال الرمزي لمعالجة نواقص المنطق؛ والذكاء المكاني القادر على فهم العالم الحقيقي؛ والذكاء العاطفي المزوّد بقدرات التعاطف؛ والوكلاء الذاتيون القادرون على التصرف بشكل مستقل. علاوةً على ذلك، يتنبأ بأن تتطور بنى الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي نحو نموذج «هجين سحابي–حافة»، مع انتقال قدر أكبر من قوة المعالجة تدريجياً إلى الحافة. وفي الوقت نفسه، يرى أن الذكاء الاصطناعي لن يؤدي إلى بطالة واسعة النطاق، بل سيتيح للأيدي العاملة البشرية التركيز على مهام أكثر إبداعاً. ومن حيث طريقة التفكير، يدعو إلى تبني منظور «يوتوبيا تطوّرية» تجاه المستقبل؛ لا السعي إلى الكمال، بل السعي إلى التحسين ولو بمقدار ضئيل كل يوم مقارنةً بيوم أمس.

من ثلاثة منظورات—التنفيذ الصناعي، والطبيعة الجوهرية للذكاء الكامن، والتطور التكنولوجي المقرون بتكيف العقلية—قد وضع ثلاثة خبراء الخطوط العريضة الأساسية لمستقبل الذكاء الاصطناعي: إن التحول الصناعي الذي يُحدثه الذكاء الاصطناعي طويل الأمد ولا رجعة فيه، غير أن إمكاناته التخريبية لا تتحقق بالكامل إلا خلال مرحلة «الابتكار إلى الإحداث للتغيير». وفي ظل الإطار التكنولوجي الحالي، يكاد يكون من المستحيل أن يبلغ الذكاء الاصطناعي وعيًا حقيقيًا؛ ولذلك لا داعي للانجراف نحو قلق مفرط بشأن «الذكاء الخارق غير المُسيطر عليه». وفي المستقبل، سيتجه الذكاء الاصطناعي نحو تخصصات متعددة ومتنوعة، وسيُحدث تحولاً في عمل الإنسان وحياته عبر «إعادة هيكلة» ناعمة بدلاً من «استبدال» كامل. ويظل التمسك بالتفاؤل العقلاني أفضل موقف لمواجهة هذه الحقبة التحويلية.